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title: "AI Search & Discovery : recherche IA en add-on | Laioutr"
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description: "Add-on AI Search & Discovery de Laioutr : recherche IA sémantique, auto-suggest et recommandations sur la PDP et dans le panier. Sans cookies, conforme RGPD."
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"og:title": "AI Search & Discovery : recherche IA en add-on | Laioutr"
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AI SEARCH & DISCOVERY : ADD-ON DE LA PLATEFORME FRONTEND
# AI Search & Discovery : une recherche produit qui comprend l'intention.
Recherche IA sémantique et recommandations sur la page produit et dans le panier, diffusées sous forme de listes et pilotables de façon centralisée. Sans cookies et sans bandeau de consentement. Un add-on intégré à l'Agentic Frontend Management Platform, pas un outil séparé.
[Réserver une démo](https://www.laioutr.com/fr/contact)
## La recherche a sa place là où l'on achète.
Avec l'add-on AI Search & Discovery, chaque requête mène au bon produit : fautes de frappe, synonymes et requêtes complexes comme « chaussures de randonnée imperméables pour femmes » donnent des résultats pertinents au lieu de pages vides.
Sur la page produit et dans le panier, les recommandations IA complètent la recherche : cross-sell, up-sell et produits similaires, diffusés de manière cohérente sous forme de listes et pilotables de façon centralisée, sans tickets IT.
AI SEARCH & DISCOVERY
## AI Search & Discovery est l'add-on de recherche IA sémantique et de recommandations produit par IA, piloté directement dans le Cockpit de la plateforme frontend.
La recherche comprend le sens plutôt que de simples mots-clés, tolère les fautes de frappe, gère les synonymes et évite les pages de résultats vides. Sur la page de détail produit et dans le panier, les recommandations IA (vente croisée, vente incitative, produits similaires) complètent le tableau.
Search & Discovery ne vit pas dans un outil séparé : il s'intègre en tant qu'add-on à l'Agentic Frontend Management Platform. Studio (pilotage visuel), Storefront (diffusion), Orchestr (connexion backend) et Cloud (infrastructure) s'imbriquent sans glue code. Tout est diffusé sous forme de listes et pilotable de façon centralisée par l'équipe marketing, sans tickets IT.
[En savoir plus sur la plateforme](https://www.laioutr.com/fr/agentic-frontend-management-platform)
La recherche comprend le sens
La recherche comprend le sens d'une requête, pas seulement des mots-clés isolés. Les fautes de frappe, les synonymes et les formulations complexes mènent malgré tout au bon résultat.
Recommandations sur la PDP et dans le panier
La vente croisée, la vente incitative et les produits similaires apparaissent exactement là où ils sont efficaces, sur la page de détail produit et dans le panier. Diffusés de manière cohérente sous forme de listes.
Pilotable sans IT
Boost & Bury, épinglage de produits, promotions et logiques de tri sont pilotés par l'équipe marketing elle-même dans le Cockpit, sans tickets IT.
Compréhension
## Avec AI Search & Discovery, la tolérance aux fautes et les synonymes ne sont pas une option.
Les deux sont standard.
Fautes de frappe, saisies incomplètes et langage familier font partie du quotidien de toute recherche produit. AI Search & Discovery reconnaît le sens recherché au lieu d'exiger des correspondances exactes de mots-clés, synonymes et termes régionaux compris.
Concrètement, une requête comme « chaussures de randonnée imperméables pour femmes » donne des résultats pertinents même si aucun produit n'est décrit exactement ainsi. Pas de pages de résultats vides, pas de clients frustrés.
[Voir tous les add-ons](https://www.laioutr.com/fr/add-ons)
### La vraie différence avec la recherche e-commerce classique
Les requêtes complexes sont comprises, pas seulement parcourues par correspondance de mots.
Dans une boutique classique, la recherche est un simple appariement de texte : un mot manque, une lettre est fausse, et le résultat reste vide. AI Search & Discovery fonctionne de manière sémantique et comprend l'intention, même pour des requêtes combinant attribut, catégorie et public cible en une seule phrase.
L'Auto-Suggest affiche des propositions pertinentes dès la saisie, si bien qu'aucun message d'erreur n'apparaît. L'équipe marketing pilote le boosting, les logiques de tri et le business dictionary directement dans le Cockpit, sans engineering.
[En savoir plus sur Studio](https://www.laioutr.com/fr/composable-visual-page-builder)
Trois piliers
## Trois piliers plutôt qu'une simple barre de recherche.
Recherche, recommandation et pilotage fonctionnent de concert.
AI Search & Discovery repose sur trois briques qui forment ensemble une expérience continue : recherche sémantique, recommandations IA et contrôle du merchandising sans IT. Les trois s'imbriquent et font partie du même add-on.
### Recherche sémantique
Comprend le sens plutôt que de simples mots-clés. Les fautes de frappe, les synonymes et les requêtes complexes mènent à des résultats pertinents, avec Auto-Suggest pendant la saisie.
### Recommandations IA
AIRecos sur la page de détail produit et dans le panier : vente croisée, vente incitative et produits similaires, présentés de façon cohérente sous forme de listes.
### Merchandising sans IT
Boost & Bury, pinning, promotions et logiques de tri sont pilotés par l'équipe marketing directement dans le Cockpit, sans tickets IT.
Où l'utiliser
## Trois lieux d'utilisation. Un seul Cockpit.
Toutes les requêtes ne devraient pas recevoir la même réponse. Trois points d'impact, une expérience cohérente, le tout sur la même plateforme. Où qu'elle s'exécute, tout repose sur le même moteur de rendu, avec les mêmes performances.
### Recherche et listes de résultats
La recherche sémantique traite chaque requête et fournit des listes de résultats pertinentes, même pour des formulations complexes et de vastes catalogues.
**Exemples** : recherche dans l'en-tête, page de résultats de recherche, listes de catégories avec filtres dynamiques
### Recommandations sur la page de détail produit
Les AIRecos sur la page de détail produit présentent des produits similaires et des options de vente incitative précisément au moment de la décision d'achat.
**Exemples** : « Produits similaires », « Les clients ont aussi acheté », recommandations de variantes
### Recommandations dans le panier
Les recommandations de vente croisée dans le panier augmentent la valeur de la commande sans interrompre le parcours de paiement.
**Exemples** : accessoires assortis, fréquemment achetés ensemble, un dernier ajout avant le paiement
RECHERCHE IA
## Recherche et recommandations IA
La recherche est le point de contact le plus utilisé mais le moins optimisé du commerce. Des milliers de requêtes par jour, des fautes de frappe, des formulations changeantes, des pics de demande saisonniers.
**Jusqu'à présent :** une recherche par mots-clés rigide avec des pages de résultats vides. **Avec Laioutr :** compréhension sémantique et recommandations en arrière-plan.
### Recherche sémantique
Comprend le sens plutôt que de simples mots-clés, avec une tolérance pour les fautes de frappe, les synonymes et les formulations complexes.
### Auto-Suggest
Des suggestions pertinentes dès la saisie, pour que les clients trouvent plus vite le bon produit.
### Tolérance aux erreurs et synonymes
Les fautes de frappe et les termes alternatifs mènent tout de même au bon résultat, au lieu d'une page vide.
### Merchandising et Boosting
Boost & Bury, épingler, masquer ou ajouter des produits, directement dans le Cockpit, sans ticket à l'IT.
### AIRecos sur la page de détail produit
Produits similaires et options de vente incitative sur la page de détail produit, présentés de façon cohérente sous forme de liste.
### AIRecos dans le panier
Suggestions de vente croisée dans le panier pour augmenter la valeur de la commande sans interrompre le paiement.
La comparaison
### Ce qui change sur le plan économique.
Trois défis typiques qui coûtent du chiffre d'affaires aujourd'hui et deviennent une évidence avec l'add-on AI Search & Discovery. Les ventes manquées deviennent des produits trouvés. Les tickets de sprint deviennent des clics dans le Cockpit.
Comparatif des formules tarifaires
| Comparer les différences | Standard-Shop-Suche | Add-on AI Search & Discovery |
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| Standard-Shop-Suche Add-on AI Search & Discovery |
| Was sich wirtschaftlich verändert Drei typische Herausforderungen, die heute Umsatz kosten und mit dem Add-on AI Search & Discovery zur Selbstverständlichkeit werden. |
| 50.000+ Produkte, Sub-Sekunden-Antwortzeit Große Kataloge und Multi-Markt-Setups: die typische Skalierungs-Herausforderung im Commerce. | Reine Keyword-Suche wird bei wachsendem Katalog langsamer, Tippfehler und Synonyme führen zu leeren Ergebnisseiten, verlorene Kaufabschlüsse bei jeder Fehlformulierung. | Sub-Sekunden-Antworten auch bei großen Katalogen, die entkoppelte Architektur belastet das Shop-System nicht. Relevante Ergebnisse statt leerer Seiten. |
| Merchandising-Änderungen pro Kampagne Boosting, Pinning und Sortierlogik als Marketing-Aufgabe statt Engineering-Sprint. | Jede Anpassung an Ranking oder Sortierung braucht ein Engineering-Ticket, Wartezeit von Tagen bis Wochen, Kampagnen-Fenster werden verpasst. | Boost & Bury, Produkte pinnen oder verstecken, Promotions und Sortierlogiken direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT. |
| Empfehlungen auf PDP und im Warenkorb Cross-Sell und Up-Sell als kontinuierlicher Umsatzhebel statt einmaliges Feature. | Statische „ähnliche Produkte“-Listen ohne Lerneffekt, manuelle Pflege pro Produkt, kein Cross-Sell im Warenkorb. | KI-Empfehlungen (AIRecos) auf Produktdetailseite und im Warenkorb, konsistent als Listen ausgespielt, zentral steuerbar und kontinuierlich lernend. |
AGENTIC SEARCH & DISCOVERY
### Vision : une recherche qui s'améliore elle-même.
Les index de recherche statiques sont un modèle des années 2010. On les configure une fois, on les laisse tourner, on les oublie, jusqu'à ce que quelqu'un remarque que la moitié des requêtes ne mène nulle part.
Cela ne fonctionne plus dans un monde où l'assortiment, le langage des clients et les comportements de recherche évoluent plus vite que n'importe quelle revue de merchandising. La réponse n'est pas « maintenir encore plus de règles manuelles », mais une recherche qui apprend en continu.
AI Search & Discovery est conçu exactement pour cela. La pertinence n'est pas configurée une fois puis administrée : elle est confrontée en continu au comportement de clic réel, aux données de conversion et aux évolutions de l'assortiment, puis optimisée. L'équipe fixe les règles, le système apporte l'ajustement fin.
**L'équipe donne la direction. Le système s'améliore en continu.**
Confidentialité & contrôle
### La pertinence sans suivi.
Des résultats de recherche pertinents sans bandeau de cookies, ce n'est pas contradictoire. AI Search & Discovery fonctionne sans cookies et sans suivi individuel des utilisateurs, conforme au RGPD dès le départ. Le contrôle de la pertinence reste entièrement entre les mains de l'équipe.
Pilotable dans le Cockpit
- Pas de suivi individuel des utilisateurs, pas de bandeau de consentement nécessaire pour la recherche
- Boost & Bury, pinning et logiques de tri par catégorie et par campagne
- Business dictionary et query redirects pour le vocabulaire propre à la boutique
- Vue d'ensemble des règles de merchandising actives et inactives
- Validation par l'équipe : ce qui s'applique directement, ce qui nécessite une revue
Search & Discovery fournit
- Recherche conforme au RGPD, sans bandeau de consentement pour les clients
- Résultats en moins d'une seconde, même avec de grands catalogues et des pics de demande
- Des listes de résultats pertinentes au lieu de pages vides, quelle que soit la formulation
- AIRecos sur la PDP et dans le panier, diffusées de manière cohérente sous forme de listes
- Revenue Analytics et Search Insights qui montrent où du chiffre d'affaires est perdu
AUTRES FONCTIONNALITÉS
## Chaque détail de la recherche sous contrôle.
Filtres dynamiques, redirections ou analytics : le contrôle total de chaque détail de la recherche reste entre les mains de l'équipe.
### Filtres dynamiques
Les filtres s'adaptent automatiquement aux résultats de recherche et à l'assortiment, au lieu d'être maintenus de manière rigide pour chaque catégorie.
### Query Redirects
Certains termes de recherche redirigent directement vers une catégorie ou une page d'atterrissage, idéal pour les mots-clés de campagne.
### Similar-Search-API
Récupérer des produits similaires via l'API et les intégrer à n'importe quel endroit du frontend, diffusés de manière cohérente sous forme de listes.
### Revenue Analytics
Montre quel chiffre d'affaires est généré par la recherche et les recommandations, et où se situe le potentiel d'optimisation. (Le périmètre fonctionnel s'étoffe actuellement.)
### Search Insights
Affiche les principaux termes recherchés, les requêtes sans résultat et les tendances, pour affiner l'assortiment et le merchandising de manière ciblée.
INTEGRATION
## S'intègre à n'importe quel frontend.
Trois façons dont l'add-on s'intègre à l'outillage existant.
AI Search & Discovery n'est pas isolé, il fait partie d'une stack découplée. Intégration via API ou SDK, avec n'importe quel backend et n'importe quel catalogue, headless ou classique.
[En savoir plus sur la DXP composable](https://www.laioutr.com/fr/composable-digital-experience-platform)
### API & SDK
La recherche et les recommandations s'intègrent via API ou SDK, que le frontend soit headless ou classique.
### N'importe quel backend, n'importe quel catalogue
Les données produit proviennent du backend existant, quel que soit le système. Elles sont référencées comme du contenu natif, sans mapping personnalisé.
### Intégrable sous forme de listes
Résultats de recherche, recommandations et listes de catégories sont diffusés partout sous forme de listes cohérentes, pilotables de façon centralisée, sans sprint d'engineering par emplacement.
INTÉGRATION
## Pour chaque catalogue et chaque système de boutique.
AI Search & Discovery fonctionne avec n'importe quel catalogue produit et n'importe quel backend, qu'il s'agisse de Shopify, d'une boutique classique ou d'une architecture headless. L'intégration passe par API ou SDK, le setup existant reste inchangé.
[En savoir plus sur l'intégration](https://www.laioutr.com/fr/composable-headless-frontend)
### Catalogues de plus de 50 000 produits
Les grands assortiments ne sont pas un risque de performance. AI Search & Discovery fournit des réponses en moins d'une seconde, quelle que soit la taille du catalogue. L'architecture évolue sans solliciter le système de la boutique.
### Shopify, OXID ou backend sur mesure
Quel que soit le backend derrière la boutique : AI Search & Discovery connecte les données produit via API ou SDK, sans remplacer le système existant.
### La protection des données en priorité
AI Search & Discovery fonctionne sans cookies et sans suivi individuel des utilisateurs. Conforme au RGPD dès le départ, sans bandeau de consentement supplémentaire pour la recherche.
### Le marketing aux commandes
Boost & Bury, les promotions et les logiques de tri s'exécutent directement dans le Cockpit. Les fenêtres de campagne ne s'échappent plus pendant qu'un ticket d'ingénierie attend d'être traité.
FAQ
## Questions fréquentes sur AI Search & Discovery
Qu'est-ce que la recherche sémantique exactement ?
La recherche sémantique comprend le sens d'une requête, pas seulement des mots-clés isolés. Les fautes de frappe comme « chaussres », les synonymes comme « baskets »/« sneakers » et les requêtes complexes comme « chaussures de randonnée imperméables pour femme » mènent tout de même à des résultats pertinents plutôt qu'à une page vide.
AI Search & Discovery est-il sans cookies et conforme au RGPD ?
Oui. La recherche fonctionne sans suivi des utilisateurs et sans cookies, aucun bandeau de consentement n'est donc nécessaire. La pertinence vient du catalogue produit et du contexte de la requête, pas de profils personnels.
Cela fonctionne-t-il aussi avec de grands catalogues et sous forte charge ?
Oui. AI Search & Discovery fournit des réponses en moins d'une seconde même avec plus de 50 000 produits. L'architecture est découplée du système de la boutique : les requêtes ne sollicitent pas davantage le backend, même lors des pics de demande saisonniers.
Où apparaissent exactement les recommandations IA (AIRecos) ?
Sur la page de détail produit (produits similaires, vente incitative) et dans le panier (vente croisée, souvent achetés ensemble). Les deux listes de recommandations reposent sur la même logique que les résultats de recherche, diffusées de manière cohérente et pilotées de façon centralisée.
L'équipe marketing peut-elle piloter la recherche elle-même, sans IT ?
Oui. Boost & Bury, l'épinglage (Pinning), le masquage ou l'ajout de produits, les promotions, les filtres dynamiques, les logiques de tri personnalisées et les redirections de requête se configurent directement dans le Cockpit, sans ticket à l'IT.
Comment se passe l'intégration dans le backend ou le frontend ?
Via API ou SDK, que le setup soit headless ou classique. AI Search & Discovery fonctionne avec n'importe quel catalogue produit et s'intègre directement au frontend sous forme de sections et de listes.
Qu'est-ce qu'Auto-Suggest exactement ?
Des suggestions pertinentes apparaissent dès la saisie, produits, catégories et termes de recherche, pour que les clients atteignent plus vite le bon résultat au lieu de devoir d'abord taper toute la requête.
À quoi ressemble la connexion aux backends commerce (Shopify, OXID, etc.) ?
Les données produit, les prix et les stocks sont connectés via API ou SDK. Le catalogue existant est référencé, quel que soit le backend, sans projet de mapping personnalisé par source de données.
Que comptent comme fonctionnalités de merchandising supplémentaires ?
Un Business Dictionary pour les synonymes et les termes techniques, des grid teasers et des encarts SEO dans les listes de résultats, ainsi qu'une API Similar Search pour les cas d'usage « produits similaires » en dehors de la recherche standard.
Que signifie « tout sous forme de listes » ?
Les résultats de recherche, les recommandations et les pages de catégorie reposent tous sur la même logique de listes dans le Cockpit. Une configuration, un point de pilotage, un résultat cohérent, où que la liste apparaisse dans le frontend.
Quels analytics sont disponibles pour la recherche ?
Revenue Analytics montre quelles recherches et recommandations génèrent réellement du chiffre d'affaires. Search Insights montre ce que les gens recherchent, quelles requêtes restent sans résultat et où le merchandising est rentable.
AI Search & Discovery fonctionne-t-il en parallèle du système de boutique existant ?
Oui. L'architecture est découplée et complète le backend existant, headless ou classique, sans le remplacer ni le solliciter davantage.
Quelle est la différence entre Boost & Bury et les redirections de requête ?
Boost & Bury remonte ou fait descendre des produits individuels dans les résultats. Les redirections de requête dirigent une requête entière vers une liste ou une page spécifique, par exemple une page d'atterrissage de campagne au lieu des résultats de recherche standard.
AI Search & Discovery est-il inclus dans le périmètre de la plateforme ?
AI Search & Discovery est un add-on de l'Agentic Frontend Management Platform. Il se réserve en supplément et s'intègre à Studio et au Cockpit sans outil séparé. Un aperçu de tous les add-ons et packs figure sur les pages Add-ons et Tarifs Commerce.
## En savoir plus sur AI Search & Discovery et Laioutr
Add-ons, tarifs et fonctionnalités associées.
### Composable Storefront
Un storefront composé de blocs interchangeables plutôt que d'un frontend sur mesure unique : ce que cela signifie et comment Laioutr le met en œuvre.
[Comprendre le composable storefront](https://www.laioutr.com/fr/composable-storefront)
### Tous les add-ons
AI Search & Discovery, AI Personalisation, AI A/B Testing et les autres add-ons en un coup d'œil.
[Voir les add-ons](https://www.laioutr.com/fr/add-ons)
### Personnalisation
Les Display Conditions dans Studio et l'add-on AI Personalisation pour des contenus et recommandations par segment.
[Découvrir la personnalisation](https://www.laioutr.com/fr/product/personalization)
### Tarifs Commerce
Les packs de plateforme et les add-ons pour les équipes commerce en un coup d'œil.
[Voir les tarifs](https://www.laioutr.com/fr/pricing/commerce)
Entretien stratégique
## Le frontend comme couche de pilotage
Un échange sur la stack, la roadmap et le scénario de replatforming. Le résultat : une vision claire de la manière dont Laioutr s'intègre, de son coût et du délai de mise en production.
*« Après 30 minutes, nous savions que Laioutr rendait notre replatforming réalisable. »*
*Daniel B., CEO,* [*hygibox.de*](https://hygibox.de)
[Réserver une démo](https://www.laioutr.com/fr/contact)
## Structured Data
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"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/4"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/5"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/6"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/7"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/8"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/9"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/10"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/11"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/12"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/13"
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/14"
}
]
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/1",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Qu'est-ce que la recherche sémantique exactement ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La recherche sémantique comprend le sens d'une requête, pas seulement des mots-clés isolés. Les fautes de frappe comme « chaussres », les synonymes comme « baskets »/« sneakers » et les requêtes complexes comme « chaussures de randonnée imperméables pour femme » mènent tout de même à des résultats pertinents plutôt qu'à une page vide.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/2",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "AI Search & Discovery est-il sans cookies et conforme au RGPD ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui. La recherche fonctionne sans suivi des utilisateurs et sans cookies, aucun bandeau de consentement n'est donc nécessaire. La pertinence vient du catalogue produit et du contexte de la requête, pas de profils personnels.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/3",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Cela fonctionne-t-il aussi avec de grands catalogues et sous forte charge ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui. AI Search & Discovery fournit des réponses en moins d'une seconde même avec plus de 50 000 produits. L'architecture est découplée du système de la boutique : les requêtes ne sollicitent pas davantage le backend, même lors des pics de demande saisonniers.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/4",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Où apparaissent exactement les recommandations IA (AIRecos) ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Sur la page de détail produit (produits similaires, vente incitative) et dans le panier (vente croisée, souvent achetés ensemble). Les deux listes de recommandations reposent sur la même logique que les résultats de recherche, diffusées de manière cohérente et pilotées de façon centralisée.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/5",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "L'équipe marketing peut-elle piloter la recherche elle-même, sans IT ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui. Boost & Bury, l'épinglage (Pinning), le masquage ou l'ajout de produits, les promotions, les filtres dynamiques, les logiques de tri personnalisées et les redirections de requête se configurent directement dans le Cockpit, sans ticket à l'IT.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/6",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Comment se passe l'intégration dans le backend ou le frontend ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Via API ou SDK, que le setup soit headless ou classique. AI Search & Discovery fonctionne avec n'importe quel catalogue produit et s'intègre directement au frontend sous forme de sections et de listes.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/7",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Qu'est-ce qu'Auto-Suggest exactement ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des suggestions pertinentes apparaissent dès la saisie, produits, catégories et termes de recherche, pour que les clients atteignent plus vite le bon résultat au lieu de devoir d'abord taper toute la requête.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/8",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "À quoi ressemble la connexion aux backends commerce (Shopify, OXID, etc.) ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données produit, les prix et les stocks sont connectés via API ou SDK. Le catalogue existant est référencé, quel que soit le backend, sans projet de mapping personnalisé par source de données.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/9",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Que comptent comme fonctionnalités de merchandising supplémentaires ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un Business Dictionary pour les synonymes et les termes techniques, des grid teasers et des encarts SEO dans les listes de résultats, ainsi qu'une API Similar Search pour les cas d'usage « produits similaires » en dehors de la recherche standard.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/10",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Que signifie « tout sous forme de listes » ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les résultats de recherche, les recommandations et les pages de catégorie reposent tous sur la même logique de listes dans le Cockpit. Une configuration, un point de pilotage, un résultat cohérent, où que la liste apparaisse dans le frontend.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/11",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Quels analytics sont disponibles pour la recherche ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Revenue Analytics montre quelles recherches et recommandations génèrent réellement du chiffre d'affaires. Search Insights montre ce que les gens recherchent, quelles requêtes restent sans résultat et où le merchandising est rentable.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/12",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "AI Search & Discovery fonctionne-t-il en parallèle du système de boutique existant ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui. L'architecture est découplée et complète le backend existant, headless ou classique, sans le remplacer ni le solliciter davantage.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/13",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "Quelle est la différence entre Boost & Bury et les redirections de requête ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Boost & Bury remonte ou fait descendre des produits individuels dans les résultats. Les redirections de requête dirigent une requête entière vers une liste ou une page spécifique, par exemple une page d'atterrissage de campagne au lieu des résultats de recherche standard.
"
}
},
{
"@id": "https://www.laioutr.com/fr/product/search-and-discovery#/schema/question/14",
"@type": "Question",
"inLanguage": "fr",
"name": "AI Search & Discovery est-il inclus dans le périmètre de la plateforme ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "AI Search & Discovery est un add-on de l'Agentic Frontend Management Platform. Il se réserve en supplément et s'intègre à Studio et au Cockpit sans outil séparé. Un aperçu de tous les add-ons et packs figure sur les pages Add-ons et Tarifs Commerce.
"
}
}
]
}
```