La recherche a sa place là où l'on achète. Avec Laioutr Search & Discovery, vos clients comprennent instantanément ce qu'ils recherchent : les fautes de frappe, les synonymes et les requêtes complexes comme « chaussures de randonnée imperméables pour femme » renvoient des résultats pertinents au lieu de pages vides.
Sur la page produit et dans le panier, les recommandations IA viennent compléter la recherche : vente croisée, vente incitative et produits similaires, diffusés de manière cohérente sous forme de listes et pilotables de manière centralisée, sans tickets IT.
SEARCH & DISCOVERY – AU SEIN DE LA PLATEFORME FRONTEND
Trouvez ce que vos clients veulent dire.
Recherche IA sémantique et recommandations sur la page produit et dans le panier, le tout diffusé sous forme de listes et pilotable de manière centralisée. Sans cookies et sans bandeau de consentement. Intégré à l'Agentic Frontend Management Platform, et non un outil distinct.
La recherche a sa place là où l'on achète.
SEARCH & DISCOVERY
Search & Discovery chez Laioutr, c'est la recherche IA sémantique et les recommandations produits basées sur l'IA directement dans le Cockpit de la plateforme frontend.
La recherche comprend le sens plutôt que de simples mots-clés, tolère les fautes de frappe, gère les synonymes et évite les pages de résultats vides. Sur la page de détail produit et dans le panier, les recommandations IA (vente croisée, vente incitative, produits similaires) complètent le tableau.
La recherche comprend le sens plutôt que de simples mots-clés, tolère les fautes de frappe, gère les synonymes et évite les pages de résultats vides. Sur la page de détail produit et dans le panier, les recommandations IA (vente croisée, vente incitative, produits similaires) complètent le tableau.
Comme pour la gestion de contenu, Search & Discovery ne vit pas dans un outil distinct mais comme une couche au sein de l'Agentic Frontend Management Platform. Studio (pilotage visuel), Storefront (diffusion), Orchestr (connexion au backend) et Cloud (infrastructure) s'imbriquent sans code de liaison, le tout diffusé sous forme de listes et pilotable de manière centralisée par l'équipe marketing, sans tickets IT.
La recherche comprend le sens
La recherche comprend le sens d'une requête, pas seulement des mots-clés isolés. Les fautes de frappe, les synonymes et les formulations complexes mènent malgré tout au bon résultat.
Recommandations sur la PDP et dans le panier
La vente croisée, la vente incitative et les produits similaires apparaissent exactement là où ils sont efficaces, sur la page de détail produit et dans le panier. Diffusés de manière cohérente sous forme de listes.
Pilotable sans IT
Boost & Bury, l'épinglage de produits, les promotions et les logiques de tri sont pilotés par votre équipe marketing elle-même, dans le Cockpit, sans tickets à l'IT.
Compréhension
La tolérance aux erreurs et les synonymes ne sont pas une extension dans Laioutr Search & Discovery.
Ils sont la norme.
Les fautes de frappe, les saisies incomplètes et le langage courant font partie du quotidien de toute recherche produit. Laioutr Search & Discovery reconnaît le sens visé au lieu d'exiger des correspondances exactes de mots-clés, y compris les synonymes et les termes régionaux.
Concrètement : une requête comme « chaussures de randonnée imperméables pour femme » renvoie des résultats pertinents, même si aucun produit n'est décrit exactement ainsi. Pas de pages de résultats vides, pas de clients frustrés.
C'est ici que réside la véritable différence avec la recherche de boutique classique :
les requêtes complexes sont comprises, pas seulement recherchées par correspondance de mots.
Dans une configuration de boutique classique, la recherche est un pur appariement de texte : un mot manque, une lettre est incorrecte, et le résultat reste vide. Laioutr Search & Discovery fonctionne de manière sémantique. La recherche comprend ce qui est visé, même pour des requêtes en plusieurs parties combinant attribut, catégorie et public cible dans une seule phrase.
Auto-Suggest affiche des suggestions pertinentes pendant la saisie, de sorte que les clients ne voient jamais de message d'erreur. Votre équipe marketing pilote le boosting, les logiques de tri et le business dictionary directement dans le Cockpit, sans que l'ingénierie n'ait à intervenir.
Trois piliers
Trois piliers plutôt qu'une simple barre de recherche.
Recherche, recommandation et pilotage fonctionnent de concert.
Laioutr Search & Discovery repose sur trois éléments qui, ensemble, créent une expérience cohérente : recherche sémantique, recommandations IA et contrôle du merchandising sans IT. Les trois fonctionnent de concert, les trois font partie de la même plateforme.
Recherche sémantique
Comprend le sens plutôt que de simples mots-clés. Les fautes de frappe, les synonymes et les requêtes complexes mènent à des résultats pertinents, avec Auto-Suggest pendant la saisie.
Recommandations IA
AIRecos sur la page de détail produit et dans le panier : vente croisée, vente incitative et produits similaires, présentés de façon cohérente sous forme de listes.
Merchandising sans IT
Boost & Bury, Pinning, promotions et logiques de tri sont pilotés par votre équipe marketing directement dans le Cockpit, sans ticket à l'IT.
Où l'utiliser
Trois lieux d'utilisation. Un seul Cockpit.
Toutes les requêtes ne devraient pas recevoir la même réponse. Trois points d'impact, une expérience cohérente, le tout sur la même plateforme. Où qu'elle s'exécute, tout repose sur le même moteur de rendu, avec les mêmes performances.
Recherche et listes de résultats
La recherche sémantique traite chaque requête et fournit des listes de résultats pertinentes, même pour des formulations complexes et de vastes catalogues.
Exemples : recherche dans l'en-tête, page de résultats de recherche, listes de catégories avec filtres dynamiques
Recommandations sur la page de détail produit
Les AIRecos sur la page de détail produit présentent des produits similaires et des options de vente incitative précisément au moment de la décision d'achat.
Exemples : « Produits similaires », « Les clients ont aussi acheté », recommandations de variantes
Recommandations dans le panier
Les recommandations de vente croisée dans le panier augmentent la valeur de la commande sans interrompre le parcours de paiement.
Exemples : accessoires assortis, fréquemment achetés ensemble, un dernier ajout avant le paiement
RECHERCHE IA
Recherche et recommandations IA
La recherche est le point de contact le plus utilisé mais le moins optimisé du commerce. Des milliers de requêtes par jour, des fautes de frappe, des formulations changeantes, des pics de demande saisonniers.
Jusqu'à présent : une recherche par mots-clés rigide avec des pages de résultats vides. Avec Laioutr : compréhension sémantique et recommandations en arrière-plan.
Recherche sémantique
Comprend le sens plutôt que de simples mots-clés, avec une tolérance pour les fautes de frappe, les synonymes et les formulations complexes.
Auto-Suggest
Des suggestions pertinentes dès la saisie, pour que les clients trouvent plus vite le bon produit.
Tolérance aux erreurs et synonymes
Les fautes de frappe et les termes alternatifs mènent tout de même au bon résultat, au lieu d'une page vide.
Merchandising et Boosting
Boost & Bury, épingler, masquer ou ajouter des produits, directement dans le Cockpit, sans ticket à l'IT.
AIRecos sur la page de détail produit
Produits similaires et options de vente incitative sur la page de détail produit, présentés de façon cohérente sous forme de liste.
AIRecos dans le panier
Suggestions de vente croisée dans le panier pour augmenter la valeur de la commande sans interrompre le paiement.
La comparaison
Ce qui change sur le plan économique.
Trois défis typiques qui coûtent aujourd'hui du chiffre d'affaires, et qui deviennent une évidence avec Laioutr Search & Discovery. Les chiffres sont des ordres de grandeur issus de configurations clients réelles, pas des valeurs marketing. Les ventes manquées deviennent des produits trouvés. Les tickets de sprint deviennent des clics dans le Cockpit.
Compare differences | Standard-Shop-Suche | Laioutr Search & Discovery |
|---|---|---|
Was sich wirtschaftlich verändert Drei typische Herausforderungen, die heute Umsatz kosten — und mit Laioutr Search & Discovery zur Selbstverständlichkeit werden. Die Größenordnungen stammen aus echten Kunden-Setups, keine Marketing-Werte. | ||
50.000+ Produkte, Sub-Sekunden-Antwortzeit Große Kataloge und Multi-Markt-Setups — die typische Skalierungs-Herausforderung im Commerce. | Reine Keyword-Suche wird bei wachsendem Katalog langsamer, Tippfehler und Synonyme führen zu leeren Ergebnisseiten, verlorene Kaufabschlüsse bei jeder Fehlformulierung. | Sub-Sekunden-Antworten auch bei großen Katalogen, entkoppelte Architektur belastet das Shop-System nicht. Relevante Ergebnisse statt leerer Seiten. |
Merchandising-Änderungen pro Kampagne Boosting, Pinning und Sortierlogik als Marketing-Aufgabe statt Engineering-Sprint. | Jede Anpassung an Ranking oder Sortierung braucht ein Engineering-Ticket, Wartezeit von Tagen bis Wochen, Kampagnen-Fenster werden verpasst. | Boost & Bury, Produkte pinnen oder verstecken, Promotions und Sortierlogiken direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT. |
Empfehlungen auf PDP und im Warenkorb Cross-Sell und Up-Sell als kontinuierlicher Umsatzhebel statt einmaliges Feature. | Statische "ähnliche Produkte"-Listen ohne Lerneffekt, manuelle Pflege pro Produkt, kein Cross-Sell im Warenkorb. | KI-Empfehlungen (AIRecos) auf Produktdetailseite und im Warenkorb, konsistent als Listen ausgespielt, zentral steuerbar und kontinuierlich lernend. |
AGENTIC SEARCH & DISCOVERY
Vision : une recherche qui s'améliore elle-même.
Les index de recherche statiques sont un modèle des années 2010. On les configure une fois, on les laisse tourner, on les oublie, jusqu'à ce que quelqu'un remarque que la moitié des requêtes ne mène nulle part.
Les index de recherche statiques sont un modèle des années 2010. On les configure une fois, on les laisse tourner, on les oublie, jusqu'à ce que quelqu'un remarque que la moitié des requêtes ne mène nulle part.
Cela ne fonctionne plus dans un monde où l'assortiment, le langage des clients et les comportements de recherche évoluent plus vite que n'importe quelle revue de merchandising. La réponse n'est pas « entretenir encore plus de règles manuelles », mais une recherche qui apprend en continu.
Laioutr Search & Discovery est conçu précisément pour cela. La pertinence n'est pas configurée une fois puis administrée. Elle est confrontée en continu au comportement de clic réel, aux données de conversion et aux évolutions de l'assortiment, puis optimisée. Vous définissez les règles. Le système assure le réglage fin.
Vous donnez la direction. Le système s'améliore en permanence.
Confidentialité & contrôle
La pertinence sans suivi.
Des résultats de recherche pertinents sans bandeau de consentement, ce n'est pas contradictoire. Laioutr Search & Discovery fonctionne sans cookies et sans suivi individuel des utilisateurs, conforme au RGPD dès le départ. Vous gardez malgré tout le contrôle total sur la pertinence.
Vous contrôlez
Pas de suivi individuel des utilisateurs, pas de bandeau de consentement nécessaire pour la recherche
Boost & Bury, Pinning et logiques de tri par catégorie et par campagne
Business Dictionary et Query Redirects adaptés au langage de votre boutique
Quelles règles de merchandising sont actives et lesquelles ne le sont pas
Workflows de validation : ce qui s'applique directement, ce qui nécessite une revue
Search & Discovery fournit
Recherche conforme au RGPD, sans que vos client·e·s aient à voir un bandeau de consentement
Résultats en moins d'une seconde, même avec de grands catalogues et des pics de demande
Des listes de résultats pertinentes plutôt que des pages vides, quelle que soit la formulation
AIRecos sur la page de détail produit et dans le panier, diffusées de manière cohérente sous forme de listes
Revenue Analytics et Search Insights qui montrent où le chiffre d'affaires reste inexploité
AUTRES FONCTIONNALITÉS
Votre recherche en pilote automatique.
Filtres dynamiques, redirections ou analytics : gardez le contrôle total sur chaque détail de votre recherche.
Filtres dynamiques
Les filtres s'adaptent automatiquement aux résultats de recherche et à l'assortiment, au lieu d'être maintenus de manière rigide pour chaque catégorie.
Query Redirects
Certains termes de recherche redirigent directement vers une catégorie ou une page d'atterrissage, idéal pour les mots-clés de campagne.
Similar-Search-API
Récupérez des produits similaires via l'API et intégrez-les où vous voulez dans le frontend, diffusés de manière cohérente sous forme de listes.
Revenue Analytics
Montre quel chiffre d'affaires est généré par la recherche et les recommandations, et où se situe le potentiel d'optimisation. (Le périmètre fonctionnel s'étoffe actuellement.)
Search Insights
Montre les termes de recherche les plus fréquents, les requêtes sans résultat et les tendances, pour affiner l'assortiment et le merchandising de manière ciblée.
INTEGRATION
S'intègre parfaitement à votre frontend.
Trois manières dont Laioutr fusionne sans couture avec votre outillage.
Laioutr Search & Discovery n'est pas isolé, mais fait partie d'une stack découplée. Intégration via API ou SDK, avec n'importe quel backend et n'importe quel catalogue, qu'il soit headless ou classique.
API & SDK
Vous intégrez la recherche et les recommandations via API ou SDK, que votre frontend soit construit en headless ou de manière classique.
N'importe quel backend, n'importe quel catalogue
Les données produit proviennent de votre backend existant, quel que soit le système. Vous les référencez comme du contenu natif, sans mapping personnalisé.
Intégrable sous forme de listes
Vous diffusez les résultats de recherche, les recommandations et les listes de catégories partout sous forme de listes cohérentes, pilotables de manière centralisée, sans sprint d'ingénierie par emplacement.
INTÉGRATION
Pour chaque catalogue et chaque système de boutique.
Laioutr Search & Discovery fonctionne avec n'importe quel catalogue produit et n'importe quel backend, que ce soit Shopify, un système de boutique classique ou une architecture headless. L'intégration se fait via API ou SDK, et votre configuration existante reste inchangée.
Votre catalogue compte plus de 50 000 produits
Les assortiments volumineux ne représentent pas un risque de performance. Laioutr Search & Discovery fournit des réponses en moins d'une seconde, quelle que soit la taille du catalogue, et l'architecture évolue avec vous sans solliciter votre système de boutique.
Vous utilisez Shopify, OXID ou un backend sur mesure
Quel que soit le backend qui alimente votre boutique : Laioutr Search & Discovery connecte vos données produit via API ou SDK, sans que vous ayez à remplacer votre système existant.
La protection des données est importante pour vous
Laioutr Search & Discovery fonctionne sans cookies et sans suivi individuel des utilisateurs. Conforme au RGPD dès le départ, sans bandeau de consentement supplémentaire nécessaire pour la recherche.
Votre équipe marketing veut piloter elle-même
Boost & Bury, les promotions et les logiques de tri s'exécutent directement dans le Cockpit. Les fenêtres de campagne ne s'échappent plus pendant qu'un ticket d'ingénierie attend d'être traité.
FAQ
Questions fréquentes.
La recherche sémantique comprend le sens d'une requête, pas seulement des mots-clés isolés. Les fautes de frappe comme « chaussres », les synonymes comme « baskets »/« sneakers » et les requêtes complexes comme « chaussures de randonnée imperméables pour femme » mènent tout de même à des résultats pertinents plutôt qu'à une page vide.
Oui. La recherche fonctionne sans suivi des utilisateurs et sans cookies, vous n'avez donc pas besoin d'un bandeau de consentement pour cela. La pertinence provient du catalogue produit et du contexte de la requête, et non de profils personnels.
Oui. Laioutr Search & Discovery fournit des réponses en moins d'une seconde même avec plus de 50 000 produits. L'architecture est découplée de votre système de boutique, les requêtes ne sollicitent donc pas davantage votre backend, même lors des pics de demande saisonniers.
Sur la page de détail produit (produits similaires, vente incitative) et dans le panier (vente croisée, souvent achetés ensemble). Les deux listes de recommandations reposent sur la même logique que les résultats de recherche, diffusées de manière cohérente et pilotées de façon centralisée.
Oui. Boost & Bury, l'épinglage (Pinning), le masquage ou l'ajout de produits, les promotions, les filtres dynamiques, les logiques de tri personnalisées et les redirections de requête se configurent directement dans le Cockpit, sans ticket à l'IT.
Via API/SDK, que votre configuration soit headless ou classique. Laioutr Search & Discovery fonctionne avec n'importe quel catalogue produit et peut être intégré directement dans votre frontend sous forme de sections et de listes.
Des suggestions pertinentes apparaissent dès la saisie, produits, catégories et termes de recherche, pour que les clients atteignent plus vite le bon résultat au lieu de devoir d'abord taper toute la requête.
Les données produit, les prix et les stocks sont connectés via API/SDK. Vous référencez votre catalogue existant, quel que soit le backend qui l'alimente, sans projet de mapping sur mesure par source de données.
Un Business Dictionary pour les synonymes et les termes techniques, des grid teasers et des encarts SEO dans les listes de résultats, ainsi qu'une API Similar Search pour les cas d'usage « produits similaires » en dehors de la recherche standard.
Les résultats de recherche, les recommandations et les pages de catégorie reposent tous sur la même logique de listes dans le Cockpit. Une configuration, un point de pilotage, un résultat cohérent, où que la liste apparaisse dans le frontend.
Revenue Analytics montre quelles recherches et recommandations génèrent réellement du chiffre d'affaires. Search Insights montre ce que les gens recherchent, quelles requêtes restent sans résultat et où le merchandising est rentable.
Oui. L'architecture est découplée et complète votre backend existant, qu'il soit headless ou classique, sans le remplacer ni le solliciter davantage.
Boost & Bury remonte ou fait descendre des produits individuels dans les résultats. Les redirections de requête dirigent une requête entière vers une liste ou une page spécifique, par exemple une page d'atterrissage de campagne au lieu des résultats de recherche standard.
Compare differences | ||||
|---|---|---|---|---|
AI Search & Discovery Cap = Suchanfragen pro Monat. Wähle das Paket nach deinem monatlichen Suchvolumen; für sehr große Volumen individuelle Enterprise-Konditionen. Bildsuche (Vision Product Search) als Zusatzoption on-top, mit eigenem Cap auf Bildsuchen. | ||||
Anfragen bis Enthaltene Suchanfragen pro Monat (Cap) | 100.000 | 400.000 | 1.000.000 | > 1 Mio. |
Preis (Vorschlag) Monatlicher Preis für das AI-Search-&-Discovery-Paket | 590 € | 1.490 € | 3.290 € | individuell Preis nach Volumen – sprich mit uns Vertrieb kontaktieren |
Entretien stratégique
Prêt à faire de votre frontend une véritable couche de pilotage ?
Montrez-nous votre stack, votre roadmap, votre scénario de replatforming, et nous vous montrerons comment Laioutr s'intègre, ce que cela coûte et à quelle vitesse vous passez en production.
« Après 30 minutes, nous savions que Laioutr rendait notre replatforming réalisable. » - Daniel B., CEO, hygibox.de