Suche gehört dorthin, wo gekauft wird. Mit Laioutr Search & Discovery verstehen deine Kund:innen sofort, was sie meinen: Tippfehler, Synonyme und komplexe Anfragen wie "wasserdichte Wanderschuhe für Damen" liefern relevante Ergebnisse statt leerer Seiten.
Auf der Produktseite und im Warenkorb ergänzen KI-Empfehlungen die Suche: Cross-Sell, Up-Sell und ähnliche Produkte, konsistent als Listen ausgespielt und zentral steuerbar, ohne IT-Tickets.
SEARCH & DISCOVERY – INNERHALB DER FRONTEND-PLATTFORM
Finden, was deine Kund:innen meinen.
Semantische KI-Suche und Empfehlungen auf Produktseite und im Warenkorb, alles als Listen ausgespielt und zentral steuerbar. Cookieless und ohne Consent-Banner. Teil der Agentic Frontend Management Platform, kein separates Tool.
SEARCH & DISCOVERY
Search & Discovery bei Laioutr ist die semantische KI-Suche und KI-gestützte Produktempfehlung direkt im Cockpit der Frontend-Plattform.
Die Suche versteht Bedeutung statt nur Keywords, tolerant gegenüber Tippfehlern, mit Synonymen und ohne leere Ergebnisseiten. Auf der Produktdetailseite und im Warenkorb ergänzen KI-Empfehlungen (Cross-Sell, Up-Sell, ähnliche Produkte) das Bild.
Wie beim Content Management lebt Search & Discovery nicht in einem separaten Tool, sondern als Schicht innerhalb der Agentic Frontend Management Platform. Studio (visuelle Steuerung), Storefront (Auslieferung), Orchestr (Backend-Anbindung), Cloud (Infrastruktur) greifen ohne Glue-Code ineinander, alles als Listen ausgespielt und zentral vom Marketing-Team steuerbar, ohne IT-Tickets.
Suche versteht Bedeutung
Die Suche versteht die Bedeutung einer Anfrage, nicht nur einzelne Keywords. Tippfehler, Synonyme und komplexe Formulierungen führen trotzdem zum passenden Ergebnis.
Empfehlungen auf PDP & im Warenkorb
Cross-Sell, Up-Sell und ähnliche Produkte erscheinen genau dort, wo sie wirken, auf der Produktdetailseite und im Warenkorb. Konsistent als Listen ausgespielt.
Steuerbar ohne IT
Boost & Bury, Produkte pinnen, Promotions und Sortierlogiken steuert dein Marketing-Team selbst, im Cockpit, ohne Tickets an die IT.
Verständnis
Fehlertoleranz und Synonyme sind bei Laioutr Search & Discovery keine Erweiterung.
Sie sind Standard.
Tippfehler, unvollständige Eingaben und Umgangssprache gehören zum Alltag jeder Produktsuche. Laioutr Search & Discovery erkennt die gemeinte Bedeutung statt nur exakte Keyword-Treffer zu verlangen, inklusive Synonymen und regionalen Begriffen.
Was das konkret heißt: eine Anfrage wie "wasserdichte Wanderschuhe für Damen" liefert relevante Ergebnisse, auch wenn kein einzelnes Produkt exakt so beschrieben ist. Keine leeren Ergebnisseiten, keine frustrierten Kund:innen.
Hier liegt der eigentliche Unterschied zur klassischen Shop-Suche:
komplexe Anfragen werden verstanden, nicht nur nach Wortübereinstimmung durchsucht.
Im klassischen Shop-Setup ist die Suche ein reiner Textabgleich: Ein Wort fehlt, ein Buchstabe ist falsch, und das Ergebnis bleibt leer. Laioutr Search & Discovery arbeitet semantisch. Die Suche versteht, was gemeint ist, auch bei mehrteiligen Anfragen mit Eigenschaft, Kategorie und Zielgruppe in einem Satz.
Auto-Suggest zeigt schon während der Eingabe passende Vorschläge, sodass Kund:innen gar nicht erst eine Fehlermeldung sehen. Dein Marketing-Team steuert Boosting, Sortierlogiken und Business Dictionary direkt im Cockpit, ohne dass Engineering involviert werden muss.
Drei Säulen
Drei Säulen statt einer Suchleiste.
Suche, Empfehlung und Steuerung greifen ineinander.
Laioutr Search & Discovery besteht aus drei Bausteinen, die zusammen ein durchgängiges Erlebnis ergeben: semantische Suche, KI-Empfehlungen und Merchandising-Kontrolle ohne IT. Alle drei greifen ineinander, alle drei sind Teil derselben Plattform.
Semantische Suche
Versteht Bedeutung statt nur Keywords. Tippfehler, Synonyme und komplexe Anfragen führen zu relevanten Ergebnissen, mit Auto-Suggest während der Eingabe.
KI-Empfehlungen
AIRecos auf der Produktdetailseite und im Warenkorb: Cross-Sell, Up-Sell und ähnliche Produkte, konsistent als Listen ausgespielt.
Merchandising ohne IT
Boost & Bury, Pinning, Promotions und Sortierlogiken steuert dein Marketing-Team direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT.
Einsatzorte
Drei Einsatzorte. Ein Cockpit.
Nicht jede Anfrage sollte gleich beantwortet werden. Drei Wirkungsorte, ein durchgängiges Erlebnis, alle in derselben Plattform. Egal wo, alles läuft im gleichen Rendering-Layer, mit derselben Performance.
Suche & Ergebnis-Listen
Die semantische Suche verarbeitet jede Anfrage und liefert relevante Ergebnis-Listen, auch bei komplexen Formulierungen und großen Katalogen.
Beispiele: Kopfzeilen-Suche, Suchergebnisseite, Kategorie-Listen mit dynamischen Filtern
Empfehlungen auf der PDP
AIRecos auf der Produktdetailseite zeigen ähnliche Produkte und Up-Sell-Optionen genau im Moment der Kaufentscheidung.
Beispiele: "Ähnliche Produkte", "Kunden kauften auch", Varianten-Empfehlungen
Empfehlungen im Warenkorb
Cross-Sell-Empfehlungen im Warenkorb erhöhen den Bestellwert, ohne den Checkout-Fluss zu unterbrechen.
Beispiele: passendes Zubehör, häufig zusammen gekauft, letzte Ergänzung vor dem Checkout
KI-GESTÜTZTE SUCHE
KI-gestützte Suche & Empfehlungen
Suche ist der meistgenutzte, aber am seltensten optimierte Touchpoint im Commerce. Tausende Anfragen täglich, Tippfehler, wechselnde Formulierungen, saisonale Nachfrage-Spitzen.
Bisher: starre Keyword-Suche mit leeren Ergebnisseiten. Mit Laioutr: semantisches Verständnis und Empfehlungen im Hintergrund.
Semantische Suche
Versteht Bedeutung statt nur Keywords, mit Toleranz für Tippfehler, Synonyme und komplexe Formulierungen.
Auto-Suggest
Passende Vorschläge schon während der Eingabe, damit Kund:innen schneller zum richtigen Produkt kommen.
Fehlertoleranz & Synonyme
Tippfehler und alternative Begriffe führen trotzdem zum passenden Ergebnis, statt zu einer leeren Seite.
Merchandising & Boosting
Boost & Bury, Produkte pinnen, verstecken oder hinzufügen, direkt im Cockpit, ohne IT-Tickets.
AIRecos auf der PDP
Ähnliche Produkte und Up-Sell-Optionen auf der Produktdetailseite, konsistent als Liste ausgespielt.
AIRecos im Warenkorb
Cross-Sell-Vorschläge im Warenkorb, um den Bestellwert zu erhöhen, ohne den Checkout zu unterbrechen.
Der Vergleich
Was sich wirtschaftlich verändert.
Drei typische Herausforderungen, die heute Umsatz kosten, und mit Laioutr Search & Discovery zur Selbstverständlichkeit werden. Die Zahlen sind Größenordnungen aus echten Kunden-Setups, keine Marketing-Werte. Aus verpassten Verkäufen werden gefundene Produkte. Aus Sprint-Tickets werden Cockpit-Klicks.
Unterschiede vergleichen | Standard-Shop-Suche | Laioutr Search & Discovery |
|---|---|---|
Was sich wirtschaftlich verändert Drei typische Herausforderungen, die heute Umsatz kosten — und mit Laioutr Search & Discovery zur Selbstverständlichkeit werden. Die Größenordnungen stammen aus echten Kunden-Setups, keine Marketing-Werte. | ||
50.000+ Produkte, Sub-Sekunden-Antwortzeit Große Kataloge und Multi-Markt-Setups — die typische Skalierungs-Herausforderung im Commerce. | Reine Keyword-Suche wird bei wachsendem Katalog langsamer, Tippfehler und Synonyme führen zu leeren Ergebnisseiten, verlorene Kaufabschlüsse bei jeder Fehlformulierung. | Sub-Sekunden-Antworten auch bei großen Katalogen, entkoppelte Architektur belastet das Shop-System nicht. Relevante Ergebnisse statt leerer Seiten. |
Merchandising-Änderungen pro Kampagne Boosting, Pinning und Sortierlogik als Marketing-Aufgabe statt Engineering-Sprint. | Jede Anpassung an Ranking oder Sortierung braucht ein Engineering-Ticket, Wartezeit von Tagen bis Wochen, Kampagnen-Fenster werden verpasst. | Boost & Bury, Produkte pinnen oder verstecken, Promotions und Sortierlogiken direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT. |
Empfehlungen auf PDP und im Warenkorb Cross-Sell und Up-Sell als kontinuierlicher Umsatzhebel statt einmaliges Feature. | Statische "ähnliche Produkte"-Listen ohne Lerneffekt, manuelle Pflege pro Produkt, kein Cross-Sell im Warenkorb. | KI-Empfehlungen (AIRecos) auf Produktdetailseite und im Warenkorb, konsistent als Listen ausgespielt, zentral steuerbar und kontinuierlich lernend. |
AGENTIC SEARCH & DISCOVERY
Vision: Suche, die sich selbst verbessert.
Statische Suchindizes sind ein Modell aus den 2010er Jahren. Einmal einrichten, laufen lassen, vergessen, bis jemand merkt, dass die Hälfte der Anfragen ins Leere läuft.
Das funktioniert in einer Welt nicht mehr, in der sich Sortiment, Kundensprache und Suchverhalten schneller ändern als jedes Merchandising-Review. Die Antwort heißt nicht "noch mehr manuelle Regeln pflegen", sondern eine Suche, die mitlernt.
Laioutr Search & Discovery ist genau darauf ausgelegt. Relevanz wird nicht einmal eingerichtet und dann verwaltet. Sie wird kontinuierlich gegen echtes Klickverhalten, Konversionsdaten und Sortimentsänderungen abgeglichen und optimiert. Du steuerst die Regeln. Das System liefert die Feinjustierung.
Du gibst die Richtung. Das System verbessert sich fortlaufend.
Datenschutz & Kontrolle
Relevanz ohne Tracking.
Relevante Suchergebnisse ohne Cookie-Banner sind kein Widerspruch. Laioutr Search & Discovery arbeitet cookieless und ohne individuelles User-Tracking, DSGVO-konform ab Werk. Kontrolle über Relevanz bleibt trotzdem vollständig bei dir.
Du steuerst
Kein individuelles User-Tracking, kein Consent-Banner nötig für die Suche
Boost & Bury, Pinning und Sortierlogiken pro Kategorie und Kampagne
Business Dictionary und Query Redirects für deine Shop-Sprache
Welche Merchandising-Regeln aktiv sind und welche nicht
Freigabe-Workflows: was direkt greift, was Review braucht
Search & Discovery liefert
DSGVO-konforme Suche, ohne dass Kund:innen einen Consent-Banner sehen müssen
Sub-Sekunden-Ergebnisse auch bei großen Katalogen und Nachfrage-Spitzen
Relevante Ergebnis-Listen statt leerer Seiten, bei jeder Formulierung
AIRecos auf PDP und im Warenkorb, konsistent als Listen ausgespielt
Revenue Analytics und Search Insights, die zeigen, wo Umsatz liegen bleibt
WEITERE FEATURES
Deine Suche auf Autopilot.
Ob dynamische Filter, Redirects oder Analytics: Behalte die volle Kontrolle über jedes Detail deiner Suche.
Dynamische Filter
Filter passen sich automatisch an Suchergebnis und Sortiment an, statt starr für jede Kategorie gepflegt zu werden.
Query Redirects
Bestimmte Suchbegriffe leiten direkt auf eine Kategorie oder Landingpage, ideal für Kampagnen-Keywords.
Similar-Search-API
Ähnliche Produkte per API abrufen und an beliebiger Stelle im Frontend einbinden, über Listen konsistent ausgespielt.
Revenue Analytics
Zeigt, welcher Umsatz über Suche und Empfehlungen entsteht, und wo Optimierungspotenzial liegt. (Funktionsumfang wächst aktuell.)
Search Insights
Zeigt Top-Suchbegriffe, Null-Ergebnis-Anfragen und Trends, damit du Sortiment und Merchandising gezielt nachschärfst.
API & SDK
Suche und Empfehlungen bindest du per API oder SDK ein, unabhängig davon, ob dein Frontend headless oder klassisch aufgebaut ist.
Jedes Backend, jeder Katalog
Produktdaten kommen aus deinem bestehenden Backend, egal welches System. Du referenzierst sie wie native Inhalte, ohne Custom-Mapping.
Als Listen einbindbar
Suchergebnisse, Empfehlungen und Kategorielisten spielst du überall als konsistente Listen aus, zentral steuerbar, ohne Engineering-Sprint pro Platzierung.
Dein Katalog hat 50.000+ Produkte
Große Sortimente sind kein Performance-Risiko. Laioutr Search & Discovery liefert Sub-Sekunden-Antworten unabhängig von der Katalog-Größe, die Architektur skaliert mit, ohne dein Shop-System zu belasten.
Du nutzt Shopify, OXID oder ein Custom-Backend
Egal welches Backend hinter deinem Shop steht: Laioutr Search & Discovery bindet deine Produktdaten über API oder SDK an, ohne dass du dein bestehendes System ablösen musst.
Dir ist Datenschutz wichtig
Laioutr Search & Discovery arbeitet cookieless und ohne individuelles User-Tracking. DSGVO-konform ab Werk, kein zusätzliches Consent-Banner für die Suche nötig.
Dein Marketing-Team will selbst steuern
Boost & Bury, Promotions und Sortierlogiken laufen direkt im Cockpit. Kampagnen-Fenster verstreichen nicht mehr, während ein Engineering-Ticket auf Bearbeitung wartet.
FAQ
Häufig gefragt.
Semantische Suche versteht die Bedeutung einer Anfrage, nicht nur einzelne Keywords. Tippfehler wie „Wanderschue", Synonyme wie „Turnschuhe"/„Sneaker" und komplexe Anfragen wie „wasserdichte Wanderschuhe für Damen" führen trotzdem zu relevanten Ergebnissen statt zu einer leeren Seite.
Ja. Die Suche funktioniert ohne User-Tracking und ohne Cookies, du brauchst dafür kein Consent-Banner. Relevanz entsteht aus dem Produktkatalog und dem Anfrage-Kontext, nicht aus personenbezogenen Profilen.
Ja. Laioutr Search & Discovery liefert Sub-Sekunden-Antworten auch bei 50.000+ Produkten. Die Architektur ist von deinem Shop-System entkoppelt, Anfragen belasten dein Backend nicht zusätzlich, auch nicht bei saisonalen Nachfrage-Spitzen.
Auf der Produktdetailseite (ähnliche Produkte, Up-Sell) und im Warenkorb (Cross-Sell, häufig zusammen gekauft). Beide Empfehlungs-Listen laufen über dieselbe Logik wie die Suchergebnisse, konsistent ausgespielt und zentral steuerbar.
Ja. Boost & Bury, Produkte pinnen, verstecken oder hinzufügen, Promotions, dynamische Filter, eigene Sortierlogiken und Query Redirects lassen sich direkt im Cockpit konfigurieren, ohne Ticket an die IT.
Über API/SDK, unabhängig davon, ob dein Setup headless oder klassisch ist. Laioutr Search & Discovery funktioniert mit jedem Produktkatalog und lässt sich als Sections und Listen direkt in dein Frontend einbinden.
Schon während der Eingabe erscheinen passende Vorschläge, Produkte, Kategorien und Suchbegriffe, damit Kund:innen schneller beim richtigen Ergebnis landen, statt erst die ganze Anfrage auszutippen.
Produktdaten, Preise und Bestände werden per API/SDK angebunden. Du referenzierst deinen bestehenden Katalog, egal welches Backend dahinter steht, ohne Custom-Mapping-Projekt pro Datenquelle.
Ein Business Dictionary für Synonyme und Fachbegriffe, Grid-Teaser und SEO-Störer in den Ergebnis-Listen sowie eine Similar-Search-API für "ähnliche Produkte"-Anwendungen außerhalb der Standard-Suche.
Suchergebnisse, Empfehlungen und Kategorieseiten laufen über dieselbe Listen-Logik im Cockpit. Eine Konfiguration, ein Steuerungsort, konsistentes Ergebnis, egal wo die Liste im Frontend erscheint.
Revenue Analytics zeigt, welche Suchen und Empfehlungen tatsächlich zu Umsatz führen. Search Insights zeigt, wonach gesucht wird, welche Anfragen leerlaufen und wo sich Merchandising lohnt.
Ja. Die Architektur ist entkoppelt und ergänzt dein bestehendes Backend, egal ob headless oder klassisch, ohne es zu ersetzen oder zusätzlich zu belasten.
Boost & Bury hebt einzelne Produkte in den Ergebnissen an oder ab. Query Redirects leiten eine ganze Anfrage gezielt auf eine bestimmte Liste oder Seite, etwa eine Kampagnen-Landingpage statt der Standard-Suchergebnisse.
Strategie-Gespräch
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"Nach 30 Minuten wussten wir, dass Laioutr unser Replatforming machbar macht." - Daniel B., CEO, hygibox.de