Cos'è Vespa AI?

Vespa AI è un motore di serving di big data open source costruito per applicazioni che richiedono calcolo in tempo reale su grandi dataset, inclusi casi d'uso di ricerca, raccomandazione e personalizzazione su scala. Valuta i modelli di machine learning al momento della query piuttosto che al momento dell'indicizzazione, consentendo risultati che si adattano al contesto attuale della query invece di classifiche statiche pre-calcolate. Per i team che utilizzano l'Agentic Frontend Management Platform, Vespa AI fornisce il livello di calcolo per ricerca e raccomandazione in grado di servire risultati altamente rilevanti su grandi catalogi di prodotti o librerie di contenuti.

Come funziona

Vespa AI combina un indice inverso con un document store e un motore di calcolo tensoriale in un unico livello di serving, permettendo ai team di eseguire ricerca per similarità vettoriale, ranking testuale BM25 e scoring con modelli ML personalizzati all'interno di un'unica query. La logica di rilevanza è definita nelle espressioni di ranking di Vespa, che possono combinare filtri strutturati con embedding apprese. Questo rende praticabile offrire Personalization a livello di query, selezionando i risultati non solo per corrispondenza di parole chiave ma per segnali a livello di account o sessione provenienti dal B2C Growth Kit.

Vespa AI con Laioutr

Vespa AI è previsto per lo Laioutr App Store. Una volta disponibile, le funzionalità di ranking in tempo reale di Vespa AI si collegheranno con Agentic Frontend Management Platform, consentendo ai componenti di ricerca e raccomandazione di servire risultati personalizzati al momento della query senza un passaggio di elaborazione batch separato. I team configureranno i modelli di rilevanza tramite il livello di integrazione Laioutr e mostreranno i risultati tramite i componenti standard di Personalization già pronti, mantenendo l'intera pipeline di ricerca e raccomandazione all'interno di un'architettura composable.

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