Qu'est-ce qu'un workflow agentique ?

Un workflow agentique est un modèle de conception de tâche dans lequel un LLM ne se contente pas de générer du texte, mais planifie, choisit des outils et itère jusqu'à atteindre un objectif. Contrairement à un appel de complétion unique, le workflow contient des boucles de rétroaction, des branchements et des critères de réussite explicites, ce qui le rend adapté aux opérations commerce qui exigeaient auparavant un jugement humain.

Définition

Un workflow expose le modèle à une description d'objectif, à un inventaire d'outils et à une condition d'arrêt. Le modèle propose une action, le runtime l'exécute via le Tool Use ou le Function Calling, le résultat est ajouté au contexte, et la boucle se poursuit jusqu'à ce que le modèle émette une réponse finale ou qu'un garde-fou se déclenche. Les patterns incluent ReAct (raisonner puis agir), Reflexion (autocritique entre les étapes), les découpages planificateur-exécuteur et la recherche arborescente pour les problèmes admettant plusieurs plans valides. Les workflows sont bornés par des nombres d'étapes, des budgets de tokens et des délais d'exécution afin de garder un comportement suffisamment déterministe pour la production. Les harnais d'Eval rejouent les traces face à des résultats de référence pour détecter les régressions lorsque les prompts ou les versions de modèle changent.

Pourquoi c'est important

Les workflows agentiques transforment des intentions vagues comme « réécrire les pages de destination de la campagne d'automne sur un ton plus chaleureux » en travail accompli, et pas seulement en suggestions. Ils permettent aux équipes commerce d'automatiser les tâches de longue traîne qui n'ont jamais justifié de code sur mesure, et ils s'intègrent proprement aux stacks d'Agentic Commerce où la couche IA se situe entre la vitrine et le moteur de commerce. Le compromis est opérationnel : chaque boucle ajoute de la latence, du coût et un risque d'Hallucination, si bien que les workflows ont besoin de Guardrails, de nouvelles tentatives et de points de contrôle avec intervention humaine pour les actions irréversibles comme les changements de prix ou la publication.

Cas d'usage

Un workflow de nettoyage de catalogue parcourt les SKU, récupère les attributs manquants depuis les flux fournisseurs, les valide face à un schéma et les réécrit via un outil PIM. Un workflow de localisation traduit le contenu sur dix marchés, puis un agent critique note chaque sortie et relance celles qui ont échoué avec un prompt plus strict. Un workflow de campagne planifie des variantes pour un test A/B, les livre au CMS et attend les résultats de l'Autonomous A/B Testing avant de promouvoir la gagnante.

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