Qu'est-ce qu'un système multi-agents ?

Un système multi-agents est une architecture dans laquelle plusieurs agents LLM spécialisés collaborent, chacun avec son propre prompt, son ensemble d'outils et sa mémoire, pour résoudre une tâche qui dépasse la portée raisonnable d'un agent unique. Dans les stacks commerce, ce pattern permet aux équipes de composer des experts pointus, comme un rédacteur, un critique et un publieur, au lieu de s'appuyer sur un unique prompt fourre-tout surchargé.

Définition

Chaque agent du système est une politique autonome : un prompt système, une liste d'outils autorisés et une mémoire persistante optionnelle. La coordination s'opère selon l'un de plusieurs patterns : un agent superviseur qui délègue à des ouvriers, un bus de messages pair-à-pair, un tableau noir d'état partagé ou un runtime en graphe avec des arêtes explicites. Les agents communiquent en langage naturel, en JSON structuré ou les deux, et un contrôleur impose la terminaison pour que le système ne boucle pas indéfiniment. Le coût en tokens croît à peu près linéairement avec le nombre d'agents impliqués, si bien que les bonnes conceptions gardent minimal le contexte de chaque agent et ne transmettent que la part d'état dont le prochain agent a besoin.

Pourquoi c'est important

Répartir le travail entre plusieurs rôles améliore la qualité, car chaque agent peut être réglé et évalué séparément, et cela isole les défaillances : une Hallucination dans un agent de rédaction est interceptée par un agent critique avant d'atteindre le CMS. Le pattern se projette aussi proprement sur les microservices, ce qui en fait un choix naturel pour les stacks de Composable Commerce déjà habituées aux services délimités derrière la Storefront API. L'inconvénient est la complexité émergente : les agents peuvent se bloquer, se contredire ou amplifier mutuellement leurs erreurs, si bien que l'observabilité et des Guardrails serrés sont non négociables.

Cas d'usage

Un système marketing associe un agent stratège qui choisit les segments d'audience à un agent rédacteur qui rédige les e-mails et à un agent de conformité qui filtre les allégations interdites. Un système de merchandising utilise un agent de prévision de la demande, un agent de tarification et un agent de stock qui négocient avant qu'un changement de prix ne soit validé. Un système de recherche orchestre un planificateur, plusieurs agents de recherche parallèles et un agent de synthèse pour produire des notes de marché, les résultats étant stockés dans un Knowledge Graph en vue d'une réutilisation ultérieure.

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