Qu'est-ce que Vespa AI ?

Vespa AI est un moteur de service big data open source conçu pour les applications nécessitant un calcul en temps réel sur de grands ensembles de données, incluant les cas d'usage de recherche, de recommandation et de personnalisation à grande échelle. Il évalue les modèles de machine learning au moment de la requête plutôt qu'au moment de l'indexation, permettant des résultats qui s'adaptent au contexte de requête actuel plutôt que des classements pré-calculés statiques. Pour les équipes utilisant l'Agentic Frontend Management Platform, Vespa AI fournit la couche de calcul de recherche et de recommandation capable de servir des résultats hautement pertinents à travers de grands catalogues produit ou bibliothèques de contenu.

Comment ça fonctionne

Vespa AI combine un index inversé avec un stockage de documents et un moteur de calcul tensoriel dans une seule couche de service, permettant aux équipes d'exécuter une recherche par similarité vectorielle, un classement de texte BM25 et une notation par modèle ML personnalisé au sein d'une seule requête. La logique de pertinence est définie dans les expressions de classement de Vespa, qui peuvent mélanger des filtres structurés avec des embeddings appris. Cela rend pratique la livraison de Personalization au niveau de la requête, sélectionnant les résultats non seulement par correspondance de mots-clés mais aussi par des signaux au niveau du compte ou de la session issus du B2C Growth Kit.

Vespa AI avec Laioutr

Vespa AI est prévu pour le Laioutr App Store. Une fois disponible, les capacités de classement en temps réel de Vespa AI se connecteront à l'Agentic Frontend Management Platform de Laioutr, permettant aux composants de recherche et de recommandation de servir des résultats personnalisés au moment de la requête sans étape de traitement par lots séparée. Les équipes configureront les modèles de pertinence via la couche d'intégration Laioutr et afficheront les résultats via des composants Personalization standards, gardant l'ensemble du pipeline de recherche et de recommandation au sein d'une architecture composable.

Voir aussi

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