Mit dem AI Agent Mode bekommen deine Kund:innen im Storefront eine persönliche Kaufberatung: Sie beschreiben in eigenen Worten, was sie suchen, und der Agent führt sie im Dialog zum passenden Produkt. Vage Anfragen wie "ein Geschenk für meinen Vater, der gerne wandert" werden verstanden und in konkrete Empfehlungen übersetzt.
Der Agent nutzt Googles Such-Expertise und Gemini und erkennt automatisch, wann eine klassische Produktsuche reicht und wann echte Beratung im Dialog mehr bringt. So entsteht Produktentdeckung, die sich anfühlt wie ein guter Verkäufer, rund um die Uhr und auf jedem Gerät.
AI AGENT MODE - IM STOREFRONT
Der Shopping-Agent, der berät.
Der Conversational-Commerce-Agent versteht, was Kund:innen meinen, führt sie im natürlichen Dialog zum passenden Produkt und schaltet dabei automatisch zwischen klassischer Produktsuche und Beratung um. Teil der Agentic Frontend Management Platform, als Add-on zu jedem Plan zubuchbar.
Beratung gehört dorthin, wo gekauft wird.
AI AGENT MODE
AI Agent Mode ist die dialogbasierte Kaufberatung direkt im Storefront, gebaut auf Googles Such-Expertise und Gemini.
Statt Kund:innen mit einer leeren Suchleiste allein zu lassen, führt der Agent sie im Gespräch: Er fragt nach, versteht Intent und Präferenzen und empfiehlt passende Produkte aus deinem Katalog. Bei klaren Anfragen liefert er direkt Ergebnisse, bei unklaren berät er.
Wie der Rest der Plattform lebt der Agent nicht in einem separaten Tool, sondern als Schicht innerhalb der Agentic Frontend Management Platform. Studio steuert, das Storefront liefert aus, Orchestr verbindet die Produktdaten. Eine Konfiguration, ein Steuerungsort, ein Erlebnis.
Versteht, was gemeint ist
Der Agent erkennt Intent und Präferenzen aus natürlicher Sprache, auch bei vagen oder komplexen Anfragen, und übersetzt sie in passende Produkte.
Berät im Dialog
Statt einer Ergebnisliste führt der Agent ein Gespräch: Er fragt nach, grenzt ein und empfiehlt gezielt, genau wie eine gute Beratung im Laden.
Schaltet automatisch um
Intent-Classification entscheidet in Echtzeit zwischen klassischer Produktsuche und dialogbasierter Beratung, optimiert auf Nutzerverhalten, Katalog und deine KPIs.
Verständnis
Natürliche Sprache verstehen ist beim AI Agent Mode kein Zusatz.
Der Agent liest Bedeutung, nicht nur Keywords.
Tippfehler, Umgangssprache, unvollständige Eingaben und lange Beschreibungen gehören zum Alltag jeder Produktsuche. Der Agent erkennt die gemeinte Absicht statt exakter Keyword-Treffer und schlägt passende Produkte vor, statt eine leere Seite zu zeigen.
Hier liegt der eigentliche Unterschied zur klassischen Shop-Suche:
der Agent führt ein Gespräch, statt nur Wörter abzugleichen.
Eine klassische Suche gleicht Wörter ab: Fehlt ein Begriff, bleibt das Ergebnis leer. Der AI Agent Mode fragt nach, versteht Kontext und grenzt gemeinsam mit Kund:innen ein, bis das passende Produkt gefunden ist. So werden auch komplexe oder unklare Anfragen zu einem Kauf.
Drei Bausteine
Drei Bausteine statt einer Suchleiste.
Verstehen, Beraten und Steuern greifen ineinander.
Der AI Agent Mode besteht aus drei Bausteinen, die zusammen ein durchgängiges Erlebnis ergeben: Intent-Verständnis, Beratung im Dialog und Kontrolle über Relevanz und Ergebnisse. Alle drei greifen ineinander, alle drei laufen in derselben Plattform.
Intent-Verständnis
Versteht Bedeutung, Präferenzen und Kontext aus natürlicher Sprache, gebaut auf Googles Such-Expertise und Gemini, mit Vorschlägen schon während der Eingabe.
Beratung im Dialog
Führt Kund:innen im Gespräch zum passenden Produkt: fragt nach, grenzt ein und empfiehlt gezielt, statt nur eine Liste auszugeben.
Steuerung ohne IT
Guardrails, Boosting, Promotions und Sortierlogik steuert dein Team direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT.
Einsatzorte
Drei Einsatzorte. Ein Cockpit.
Nicht jede Situation braucht dasselbe. Der Agent begleitet die gesamte Shopping-Journey, an jedem Wirkungsort im selben Rendering-Layer, mit derselben Performance.
Einstieg und Suche
In Kopfzeilen-Suche und auf der Suchergebnisseite versteht der Agent auch komplexe Anfragen und liefert relevante Ergebnisse oder startet direkt die Beratung. Beispiele: Suchleiste, Ergebnisseite, Kategorie-Einstieg.
Beratung auf der Produktseite
Auf der Produktdetailseite beantwortet der Agent Fragen, zeigt Alternativen und Up-Sell im Moment der Kaufentscheidung. Beispiele: "Passt das zu…?", ähnliche Produkte, Varianten-Empfehlung.
Abschluss im Warenkorb
Im Warenkorb schlägt der Agent passendes Zubehör und Cross-Sell vor und erhöht den Bestellwert, ohne den Checkout zu unterbrechen. Beispiele: häufig zusammen gekauft, letzte Ergänzung vor dem Checkout.
DIALOGBASIERTE BERATUNG
KI-Beratung, die im Hintergrund mitverkauft.
Suche und Produktberatung sind der meistgenutzte, aber am seltensten optimierte Moment im Commerce: tausende Anfragen täglich, wechselnde Formulierungen, unentschlossene Kund:innen. Bisher endete das oft in leeren Ergebnisseiten und Kaufabbrüchen. Der AI Agent Mode übernimmt genau hier und macht aus jeder Anfrage ein Gespräch, das zum Produkt führt.
Intent-Verständnis
Versteht Bedeutung und Präferenzen statt nur Keywords, tolerant gegenüber Tippfehlern, Synonymen und komplexen Formulierungen.
Dialog und Nachfragen
Führt ein echtes Gespräch, fragt nach und grenzt ein, bis das passende Produkt gefunden ist.
Natürliche Produktentdeckung
Übersetzt vage Wünsche wie "etwas Warmes für den Winter" in konkrete Empfehlungen aus deinem Katalog.
Guardrails und Steuerung
Boost & Bury, Produkte pinnen, Promotions und Sortierlogik direkt im Cockpit, ohne IT-Tickets. Der Agent bleibt im Rahmen deiner Marke.
Beratung auf der PDP
Beantwortet Produktfragen, zeigt Alternativen und Up-Sell direkt auf der Produktdetailseite.
Cross-Sell im Warenkorb
Schlägt passendes Zubehör im Warenkorb vor und erhöht den Bestellwert, ohne den Checkout zu stören.
Der Vergleich
Was sich wirtschaftlich verändert.
Drei typische Situationen, die heute Umsatz kosten, und die der AI Agent Mode auflöst. Die Größenordnungen stammen aus echten Commerce-Setups, keine Marketing-Werte. Aus verpassten Kaufabschlüssen werden geführte Käufe.
Unterschiede vergleichen | Klassische Shop-Suche | AI Agent Mode |
|---|---|---|
Was sich wirtschaftlich verändert Drei typische Situationen, die heute Umsatz kosten, und die der AI Agent Mode auflöst. Die Größenordnungen stammen aus echten Commerce-Setups, keine Marketing-Werte. | ||
Unklare oder komplexe Anfragen Vage Wünsche, lange Beschreibungen, Umgangssprache, der Alltag jeder Produktsuche. | Reiner Keyword-Abgleich: Fehlt ein Wort, bleibt das Ergebnis leer, der Kauf bricht ab. | Der Agent versteht Intent und Präferenzen, fragt nach und führt zum passenden Produkt. Relevante Empfehlung statt leerer Seite. |
Beratung entlang der Journey Persönliche Kaufberatung als kontinuierlicher Umsatzhebel statt einmaliges Feature. | Statische Filter und Trefferlisten ohne Beratung, Kund:innen bleiben mit der Entscheidung allein. | Dialogbasierte Beratung auf Suchseite, Produktseite und im Warenkorb, gebaut auf Googles Such-Expertise und Gemini, optimiert auf deine KPIs. |
Steuerung ohne Engineering Guardrails, Boosting und Sortierung als Marketing-Aufgabe statt Engineering-Sprint. | Jede Anpassung braucht ein Engineering-Ticket, Kampagnen-Fenster werden verpasst. | Boost & Bury, Pinning, Promotions und Guardrails direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT. |
AGENTIC COMMERCE
Vision: Beratung, die sich selbst verbessert.
Statische Suchindizes sind ein Modell aus den 2010er Jahren: einmal einrichten, laufen lassen, vergessen, bis die Hälfte der Anfragen ins Leere läuft.
Das funktioniert nicht mehr in einer Welt, in der sich Sortiment, Kundensprache und Kaufverhalten schneller ändern als jedes Merchandising-Review. Die Antwort ist nicht "noch mehr manuelle Regeln", sondern ein Agent, der Nutzerverhalten und Katalog laufend auswertet und seine Beratung daran ausrichtet. Agentic Commerce heißt: dein Storefront verkauft mit.
Kontrolle & Marke
Beratung im Rahmen deiner Marke.
Ein Agent, der frei mit deinen Kund:innen spricht, braucht klare Leitplanken. Der AI Agent Mode bleibt im Rahmen deiner Marke, deines Sortiments und deiner Regeln: Du gibst die Richtung vor, der Agent liefert das Gespräch.
Du steuerst
Guardrails für Tonalität und erlaubte Empfehlungen. Boost & Bury, Pinning und Sortierlogik pro Kategorie und Kampagne. Business Dictionary und Redirects für deine Shop-Sprache. Welche KPIs der Agent optimiert.
Der Agent liefert
Persönliche Beratung im Dialog auf jedem Gerät. Passende Empfehlungen aus deinem Katalog, auch bei vagen Anfragen. Automatischer Wechsel zwischen Suche und Beratung. Vorschläge, die auf Nutzerverhalten, Katalog und KPIs optimiert sind.
WEITERE FEATURES
Beratung auf Autopilot, Kontrolle bei dir.
Ob Guardrails, Redirects oder Analytics: Du behältst die volle Kontrolle über jedes Detail der Beratung.
Dynamische Vorschläge
Empfehlungen passen sich an Anfrage, Kontext und Sortiment an, statt starr pro Kategorie gepflegt zu werden.
Query Redirects
Bestimmte Anfragen leiten direkt auf eine Kategorie, Kampagne oder Landingpage, ideal für saisonale Aktionen.
Agent-API
Beratung und Empfehlungen per API abrufen und an beliebiger Stelle im Frontend einbinden.
Revenue Analytics
Zeigt, welcher Umsatz über den Agent entsteht und wo Optimierungspotenzial liegt. (Funktionsumfang wächst aktuell.)
Conversation Insights
Zeigt Top-Anfragen, Abbruchpunkte und Trends, damit du Sortiment, Guardrails und Beratung gezielt nachschärfst.
API & SDK
Den Agent bindest du per API oder SDK ein, unabhängig davon, ob dein Frontend headless oder klassisch aufgebaut ist.
Jedes Backend, jeder Katalog
Produktdaten, Preise und Bestände kommen aus deinem bestehenden Backend, egal welches System, ohne Custom-Mapping.
Überall einbindbar
Beratung, Empfehlungen und Ergebnisse spielst du überall im Storefront aus, zentral steuerbar, ohne Engineering-Sprint pro Platzierung.
Dein Katalog hat 50.000+ Produkte
Große Sortimente sind kein Risiko: Der Agent findet auch in riesigen Katalogen das passende Produkt und führt Kund:innen gezielt hin, statt sie mit Filtern allein zu lassen.
Du nutzt Shopify, OXID oder ein Custom-Backend
Egal welches Backend hinter deinem Shop steht: Der AI Agent Mode bindet deine Produktdaten über API oder SDK an, ohne dass du dein bestehendes System ablösen musst.
Deine Kund:innen brauchen Beratung
Erklärungsbedürftige oder große Sortimente profitieren am meisten: Der Agent übernimmt die Beratung im Dialog, rund um die Uhr und auf jedem Gerät.
Dein Team will selbst steuern
Guardrails, Promotions und Sortierlogik laufen direkt im Cockpit. Kampagnen-Fenster verstreichen nicht mehr, während ein Engineering-Ticket auf Bearbeitung wartet.
FAQ
Häufig gefragt.
Der AI Agent Mode ist ein Conversational-Commerce-Agent direkt in deinem Storefront. Er berät Kund:innen im natürlichen Dialog, versteht ihren Intent und führt sie zum passenden Produkt, gebaut auf Googles Such-Expertise und Gemini.
Eine klassische Suche gleicht Keywords ab. Der Agent versteht Bedeutung, fragt nach und berät im Gespräch. Über Intent-Classification schaltet er automatisch zwischen klassischer Produktsuche und dialogbasierter Beratung um.
Auf Googles Such-Expertise und Gemini. Damit versteht der Agent komplexe, natürliche Anfragen und liefert relevante, personalisierte Empfehlungen aus deinem Katalog.
Entlang der gesamten Shopping-Journey: in der Suche, auf der Produktdetailseite und im Warenkorb. So begleitet er Kund:innen vom ersten Interesse bis zum Kaufabschluss.
Ja. Guardrails, Boost & Bury, Pinning, Promotions und Sortierlogik konfigurierst du direkt im Cockpit, ohne Tickets an die IT.
Über API/SDK, unabhängig davon, ob dein Setup headless oder klassisch ist. Der Agent greift über Orchestr auf deinen Produktkatalog zu und lässt sich überall im Storefront ausspielen.
Ja. Beschreibungen wie "ein Geschenk für meinen wandernden Vater" übersetzt der Agent in konkrete Produktempfehlungen, statt eine leere Ergebnisseite zu zeigen.
Ja. Produktdaten, Preise und Bestände werden per API/SDK angebunden. Der Agent nutzt deinen bestehenden Katalog, egal welches Backend dahinter steht, ohne Custom-Mapping-Projekt.
Auf deine KPIs: Conversion, Umsatz, Warenkorbwert. Der Agent wertet Nutzerverhalten und Katalog laufend aus und richtet seine Beratung daran aus.
Dann liefert der Agent direkt Ergebnisse wie eine schnelle Produktsuche. Erst bei unklaren oder komplexen Anfragen wechselt er in die dialogbasierte Beratung.
Revenue Analytics zeigt, welcher Umsatz über den Agent entsteht. Conversation Insights zeigt Top-Anfragen, Abbruchpunkte und Trends, damit du Sortiment und Beratung nachschärfst. (Funktionsumfang wächst aktuell.)
Ja. Die Architektur ist entkoppelt und ergänzt dein bestehendes Backend, egal ob headless oder klassisch, ohne es zu ersetzen oder zusätzlich zu belasten.
Als Add-on zu jeder Laioutr-Plattformlizenz, auf jedem Plan. Die Pakete richten sich nach dem monatlichen Konversationsvolumen, für große Volumen gibt es individuelle Enterprise-Konditionen.
Unterschiede vergleichen | ||||
|---|---|---|---|---|
AI Agent Mode Cap = Konversationen pro Monat. Wähle das Paket nach deinem monatlichen Konversationsvolumen; für sehr große Volumen individuelle Enterprise-Konditionen. Hinweis: Preise sind Platzhalter, bis die Google-Metrik für den Conversational Agent bestätigt ist – die Struktur bleibt gleich. | ||||
Konversationen bis Enthaltene Konversationen pro Monat (Cap) | 20.000 | 80.000 | 200.000 | > 200.000 |
Preis (Vorschlag) Monatlicher Preis für das AI-Agent-Mode-Paket (Platzhalter) | 390 € | 990 € | 2.290 € | individuell Preis nach Volumen – sprich mit uns Vertrieb kontaktieren |
AI Agent Mode als Add-on
AI Agent Mode ist als Add-on zu jeder Laioutr-Plattformlizenz zubuchbar, auf jedem Plan.
Growth
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Strategie-Gespräch
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