Was ist ein Agentic Workflow?

Ein Agentic Workflow ist ein Task-Designmuster, bei dem ein LLM nicht nur Text generiert, sondern plant, Tools auswählt und iteriert, bis ein Ziel erreicht ist. Anders als ein einzelner Completion-Call enthält der Workflow Feedback-Loops, Branching und explizite Success Criteria, was ihn für Commerce-Operations qualifiziert, die bisher menschliches Urteilsvermögen verlangten.

Definition

Der Workflow stellt dem Modell eine Zielbeschreibung, ein Tool-Inventar und eine Abbruchbedingung bereit. Das Modell schlägt eine Aktion vor, die Runtime führt sie per Tool Use oder Function Calling aus, das Ergebnis wird an den Kontext angehängt, und die Schleife läuft, bis das Modell eine Final Answer emittiert oder ein Guard greift. Verbreitete Muster sind ReAct (Reason then Act), Reflexion (Selbstkritik zwischen Schritten), Planner-Executor-Splits und Tree Search für Aufgaben mit mehreren validen Plänen. Workflows werden durch Step-Counts, Token-Budgets und Wall-Clock-Timeouts begrenzt, damit das Verhalten produktionsreif bleibt. Eval-Harnesses spielen Traces gegen Golden Outcomes ab, um Regressions bei Prompt- oder Modellwechseln früh zu erkennen.

Warum es zählt

Agentic Workflows verwandeln vage Intents wie "Schreibe die Herbst-Kampagnen-Landingpages freundlicher um" in fertige Arbeit statt in Vorschläge. Commerce-Teams automatisieren so Long-Tail-Aufgaben, die nie eigenen Code rechtfertigten, und sie fügen sich nahtlos in Agentic-Commerce-Stacks ein, in denen der AI-Layer zwischen Storefront und Commerce Engine sitzt. Der Trade-off ist operativ: Jede Schleife addiert Latenz, Kosten und ein Hallucination-Risiko, daher brauchen Workflows Guardrails, Retries und Human-in-the-Loop-Checkpoints für irreversible Aktionen wie Preisänderungen oder Publikationen.

Anwendungsfälle

Ein Catalog-Cleanup-Workflow iteriert über SKUs, holt fehlende Attribute aus Lieferantenfeeds, validiert sie gegen ein Schema und schreibt sie über ein PIM-Tool zurück. Ein Localization-Workflow übersetzt Content in zehn Märkte; ein Critic-Agent bewertet jeden Output und startet schwache Ergebnisse mit strikterem Prompt neu. Ein Kampagnen-Workflow plant Varianten für einen A/B-Test, deployt sie ins CMS und wartet auf Resultate aus Autonomous A/B Testing, bevor der Sieger ausgerollt wird.

Verwandt

Mehr dazu: Agentic Frontend Management Platform · Composable Digital Experience Platform.